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① 什么是初级研究

顾名思义，所谓初级研究指的是通过获取第一手资料（first-hand data）而进行研究的方法；具体来说，初级研究包含了一系列data collection的手段，这些手段从研究者本人的直接经验（direct experience）出发，通过实地观察、个人工作实践、问卷和访谈等第一手资料搜集，进而对获取的资料进行分析和研究的方法。

初级研究是相对于次级研究（或者叫二手研究，亦即通过对现有文献及资料进行研究的方法）而言的，其具有一定的直接性和实践性，带有研究者本人的倾向性。从本质上说，初级研究因为是从研究者的个人直接经验出发，是具有一定的真实性（authenticity）和可信度（trustworthyness）的，和secondary data不同，初级研究是对primary data进行分析的方法。

所谓primary data，指的是和二手资料或次级资料不同的，研究者亲自采集的资料，在严肃的学术性研究中，初级研究因为数据的原始性、客观性和直接性备受研究者关注。从某种意义上说，初级数据才是科学研究最可靠的数据，因为初级数据是基于研究者本人的亲身经历、实验或其他方法采集的，具有一定的独创性，因而具有无与伦比的价值，在科学研究和社会学研究中，初级研究能够提供客观的，可信的第一手数据，从而为论证提供坚实的事实基础，具有强大的说服力。

② 方法论中初级研究需要注意或者明确交代的地方

在研究性留学毕业论文里，methodology是基本写作要素之一，在methodology里，涉及初级研究的地方必须要交代清楚。关于primary data collection的具体issues，包括如下几点主要内容。

2.1 Data collection tools

这里涉及到的问题是作者（研究者），准备采取何种方法进行数据采集的问题。比如在科学研究中，最常见的数据搜集手段是实验，这种方法通过记录实验过程和实验结果，为科学研究提供第一手资料，被认为是可信度很高的方法，在社会学研究和商业管理研究（比如市场研究）中，最常见的手段有访谈（interview）、问卷（questionnaire）等这些方法，通过对research samples进行面对面的交流，而获取对方的response，从而作为研究数据其可信度和真实度也是很高的。

2.2 sample size

对于访谈和问卷类需要respondents进行配合的primary research，涉及到sample size的问题，也是需要在methodology部分明确下来的。所谓sample size指的是respondents的数量，一般说来，sample size越大，数据的含盖面以及可信度就越大，反之则相反；但这里面有个问题，那就是虽然sample size越大越好，但往往受到时间、经济能力以及研究规模的限制，所以必须限定在一个可行性的范围，为了弥补这种因为sample size不足的问题，研究者就必须在选择respondents的时候，做到一种可靠的平衡。这就需要考虑到各种demographic因素，比如被访者的年龄段、性别、受教育的程度、经济收入水平、接受教育的水平等，以保持这些因素的平衡性，尽量做到数据的客观性和可信性。

2.3 analytical methods

初级数据是为了更好的进行分析而搜集的不同的数据，需要匹配不同的分析方法或工具，比如实验分析往往需要用计算、归纳等量化分析（quantitative analysis）工具进行分析，而通过观察、访谈这样的方法得到的数据，往往倾向于使用质性分析（qualitative analysis）工具。为此，研究人员就必须在涉及数据搜集方法的时候，就考虑数据本身的性质，并根据这些性质进行量化和质性的分类，以方便后期写作时使用。

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