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金融数学系列——chap.7投资组合理论

时间: 2023-09-07 文章来源: 洋蜜蜂Online Tutor

上一章洋蜜蜂小编分享了马尔可夫过程的概念及发展应用,本章小编将跟大家分享的是投资组合理论。

 

金融数学中的投资组合理论是研究如何在不同的资产中进行投资,以实现预期收益并最小化风险的理论框架。理论的核心思想是通过适当的分散投资,将不同的资产组合在一起,以达到平衡风险和回报的目标。

 

投资组合理论的重要概念和方法有:

 

资产分散

投资者可以通过将资金分散投资于不同类型的资产(如股票、债券、商品、房地产等)来降低风险。这样即使某个资产表现不佳,整个投资组合的风险也能得到分散。

 

有效前沿

投资组合理论通过构建有效前沿来帮助投资者做出最佳的投资决策。有效前沿是一条曲线,表示在给定风险水平下,可以实现的最大预期回报。投资者可以在有效前沿上选择最合适的投资组合。

 

均值-方差优化

这是投资组合理论中的一个重要方法,通过分析资产的预期收益率和风险(通常用方差或标准差表示),找到在给定风险下最优的资产配置。

 

夏普比

夏普比率衡量投资组合的回报与风险之间的权衡,是投资组合的性能度量指标。较高的夏普比率表示投资者在单位风险下获得更高的回报。

 

资本资产定价模型(CAPM)

CAPM是一种基于投资组合理论的模型,用于解释资产的期望回报与其风险之间的关系。它认为投资者要求的回报应与资产的风险成正比。

 

风险平价投资

风险平价投资是一种投资方法,旨在使不同资产的风险权重相等,从而实现更平衡的投资组合。

 

投资组合理论为投资者提供了一种科学的方法来优化投资策略,平衡风险和回报。通过将数学和统计工具应用于投资决策,投资者可以更好地理解资产之间的关系,制定更具有理论依据的投资策略。

 

投资组合理论的起源可以追溯到20世纪的早期,主要是由美国经济学家哈里·马科维茨(Harry Markowitz)的研究和贡献。他在1952年发表的经典论文《Portfolio Selection》中提出了现代投资组合理论的基本框架,奠定了该领域的基础。

 

哈里·马科维茨的贡献(1952年)

马科维茨在他的论文中首次引入了现代投资组合理论的基本概念。他强调通过选择不同资产的组合来平衡风险和回报,提出了均值-方差优化方法,该方法考虑了资产的预期回报和风险,并寻找在给定风险下的最佳资产组合。

 

威廉·夏普的贡献(1960年代)

威廉·夏普提出了夏普比率(Sharpe Ratio),这是一个衡量投资组合超额回报相对于风险的指标。他的研究进一步巩固了投资组合理论的地位,并将风险调整后的回报纳入了考虑范围。

 

资本资产定价模型(CAPM)的提出(1964年)

美国经济学家威廉·夏普、约翰·林特纳和詹姆斯·托宾等人提出了CAPM,该模型基于投资组合理论,通过衡量资产预期回报与市场整体风险之间的关系,解释了资产定价的基本原理。

 

现代投资组合管理技术的发展

随着计算技术的进步,投资组合管理技术得以广泛应用。计算机的帮助下,投资者能够更快速、精确地进行大规模的投资组合优化和风险管理。

 

风险平价投资策略的兴起(2000年代后期)

在金融危机后,一些投资者开始关注风险平价投资策略,该策略将不同资产的风险权重调整为相等,以实现更平衡的风险分配。

 

投资组合理论的发展经历了不断的演进和创新,从最初的均值-方差优化到后来的CAPM、风险平价投资等策略的提出,为投资者提供了更多的工具和方法来优化投资组合,平衡风险和回报。这个理论的发展为现代投资决策提供了重要的理论基础。

 

有一个著名的投资理论相关的寓言故事——“猴子选股理论”(Monkey Portfolio Theory)。它并不是正式的投资理论,但在一些投资教育和媒体中常被用来说明基本的投资原则。

 

有一位投资者决定将一只猴子放在计算机前,让猴子在股票市场上随机选择投资组合。这只猴子会在不同的股票中随机选择买卖,而不受任何分析或预测的影响。随着时间的推移,人们开始意识到,尽管这只猴子的投资选择完全是随机的,但其投资组合的回报表现却与一些专业投资者相当甚至超过了一些人类投资组合。

 

这个故事想表达的观点是市场的随机性和不确定性可能导致投资决策的预测困难,即使是随机选择也可能获得类似的回报。这并不是要否认专业投资分析的价值,而是强调投资者应该认识到市场的不确定性,采取适当的风险管理和分散投资,而不是依赖于过度的预测。这个故事有夸张与讽刺成分,但它提醒投资者要对投资持谨慎态度,理解市场的复杂性和不确定性。

 

投资组合理论对现代金融数学领域的应用非常广泛,为金融数学提供了许多实际问题和模型,同时也受益于数学方法的发展。

 

资产定价模型

投资组合理论为资产定价模型(如CAPM)提供了基础。这些模型通过考虑资产的风险和预期回报之间的关系,帮助投资者理解资产的定价和预期回报。

 

投资组合优化

数学优化方法被广泛应用于投资组合的优化。通过数学模型可以找到在给定风险下最优的资产配置,以实现最大的预期回报。

 

风险管理

数学模型可以用来分析投资组合的风险敞口,帮助投资者识别和管理潜在的风险。

 

金融衍生品定价

该理论被应用于金融衍生品(如期权)的定价。通过建立投资组合,可以确定衍生品的风险和回报,并用于定价模型中。

 

多因子模型

多因子模型是一种扩展的投资组合理论,将多个因子(如市场因子、风格因子等)考虑在内,以解释资产的回报。这些模型使用数学方法来估计不同因子的影响。

 

风险平价投资策略

通过均衡不同资产的风险权重,实现更平衡的投资组合。

 

量化金融

利用数学和计算机算法,量化金融研究和实施投资策略,以获取市场中的价值和机会。

 

总的来说,投资组合理论为现代金融数学提供了丰富的应用领域,帮助投资者更好地理解和管理投资风险,优化投资策略,并在金融市场中做出更明智的决策。

 

下一章开始洋蜜蜂小编将按顺序为大家介绍资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,CAPM)。如果你是金融数学专业留学生或对金融数学专业感兴趣的准留学生欢迎关注~

 

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